客户数据归集 CDP
客户数据沉淀及大数据技术的发展让客户数据聚合、归集、管理成为可能。
客户画像
客户基本信息、标签信息、交易信息建立后，通过客户成长轨迹，让企业快速了解客户，有效开展后续服务。
客户跟进管理
企业CRM 的关键就是业务客户的跟进。系统根据特定的规则，通过标签或者其他相关属性，将客户池中的客户按照业务线或者客户的生命周期去做自动的分组分配。
基于行为事件的策略配置
客户注册、客户交易、客户收藏某件商品、客户投诉、客户注销都是行为事件。针对这些行为事件，系统配置相应的自动操作。
例如：新客户注册，系统就会自动发送欢迎短信息，送红包。这个事件定义好后，外部数据的推送就会触发系统完成相关动作。系统甚者可以去做更复杂的条件筛选，比如不同地域的客户有不同地域的活动信息可推送。
基于时间节点的策略配置
当我们基于某一个时间维度为基准后，我们可以设置这个时间节点后一系列的营销计划。
例如：新客户注册后的**周，第二周、一个月后，我们都可以指定不同的营销计划，目的就是对新客户，我们要尽快实现转化，对老客户，我们要提高复购率。
基于客户群的定向营销策略
面向特定的客户群体，比如登山爱好者、高尔夫爱好者、自驾车友等，我们通过标签系统将这部分特定的客户筛选出来以后，按照线下活动邀约或者线上消息推送就可完成策略目的。
基于产品属性的定向营销策略
企业生产的产品，通常是带有特定属性的。这是由于产品在设计之初就有目标客户群的设定。举个栗子：比如需要去推一款专门敲代码用的键盘，只要我设置好相关配置，系统就会自动筛选出目标客户群，比如码农、IT直男等。
针对产品体系丰富、产品线长的企业，基于多种算法的智能推荐
例如企业可存过存量客户过往的交易行为，收藏记录，了解客户的兴趣点。这样就可以做到有的放矢。此外，通过协同算法，系统也会告诉业务人员，同种标签属性的客户群，他们会对哪种产品感兴趣。